Blog o data science, sztucznej inteligencji, uczeniu maszynowym i wizualizacji danych
– Oti, jaką chciałabyś mieć super moc? – zapytała Jagódka siostrzyczki. – Latania – odpowiedziała od razu Otylka. – A ja rozmawiania ze zwierzątkami, bo je bardzo kocham – odpowiedziała Jagoda. – A Ty tatusiu? – Chyba leczenia. Mógłbym Was uleczyć od razu jak zachorujecie. Mógłbym także leczyć innych ludzi, …
Czytaj dalej
– Księżniczko, rezerwować w tym roku na Walentynki miejsce w restauracji z naszej pierwszej randki? – zapytałem moją żonę Elwirkę. – Hmm… w tym roku nie będzie tak łatwo. Wymyśl coś oryginalnego i wyjątkowego – odpowiedziała z uśmiechem na twarzy rzucając mi wyzwanie. – Cokolwiek? – dopytałem. – Nie cokolwiek, bo …
Czytaj dalej
– Tatooooo! Kupimy dla mnie i Oti taki płaszcz jak ma Harry Potter? – zapytała Jagódka z proszącym wzrokiem. – A po co Wam takie coś? – Bo mogłybyśmy się skradać i nikt by nas nie widział. – I co, myślicie, że nie zauważylibyśmy z mamą jak znikają słodycze? – …
Czytaj dalej
– Tato, a dlaczego Ci ludzie mają zamazane twarze w telewizji? – Hmm…ponieważ zapewne nie zgodzili się na udostępnienie wizerunku. – A dlaczego? – Bo może boją się kogoś. A może nie są tak ładni jak Wy – zaśmiałem się złowieszczo. – Tatusiu, nie strasz mnie – powiedziała ze spokojem …
Czytaj dalej
W poprzednim artykule przedstawiłem Wam pokrótce czym są autoenkodery i do czego można je wykorzystać. W tym wpisie chciałem pokazać Wam przykład jak można napisać w Python własny autoenkoder do wykrywania nieuczciwych transakcji kartą kredytową (fraud). Gotowi? To zaczynamy! Kim jest fraud? Mówiąc krótko fraud to inaczej oszust – osoba, …
Czytaj dalej
W poprzednim artykule postarałem się w jasny sposób wyjaśnić czym jest sieć neuronowa oraz w jaki sposób się uczy. Teraz pokażę Wam na przykładzie jak należy przygotować dane a następnie jak można przygotować własną sieć wykorzystując bibliotekę tensorflow. Zbiór danych Sieci neuronowe można wykorzystać do rozwiązania problemów w wielu aspektach. …
Czytaj dalej