Mirosław Mamczur https://validator.w3.org/feed/docs/rss2.html 18 inspirujących linków, które powinien znać każdy fan data science i uczenia maszynowego Blog #024 Wykres ridgeline (ridgeline plot) Jak działa las losowy (random forest)? Czym jest i jak działa drzewo decyzyjne? Jak serwować modele ML za pomocą FastAPI? Czym jest wzmocnienie gradientowe i dlaczego ma super moce? #025 Wykres roju (swarmplot) Czym jest API i jakie są jego rodzaje? Newsletter #007 Histogram (histogram) Czym jest Docker? I jak uruchomić model uczenia maszynowego w kontenerze? <strong>Regulamin udostępniania treści cyfrowych w zamian za zapis na Newsletter</strong> Jak działa regresja liniowa? I czy warto ją stosować? Krótko o mnie Data Science News Czym jest uczenie maszynowe? I jakie są jego rodzaje? #008 Mapa punktów (dot map) Co to jest uczenie federacyjne (Federated Learning)? Polityka prywatności Czym jest przetwarzanie języka naturalnego (NLP)? Deepfake – co to takiego i jak go zrobić?