mapa drzewa - treemap przyklad

#011 Mapa drzewa (Treemap plot)

Wykres zwany „mapa drzewa” jest alternatywnym sposobem wizualizacji hierarchicznej struktury diagramu drzewa za pomocą zagnieżdżonych prostokątów. Każda gałąź drzewa to prostokąt, który jest dzielony na mniejsze prostokąty przedstawiające podgałęzie. Gdy ilość jest przypisana do kategorii, to jej powierzchnia jest wyświetlana proporcjonalnie do tej ilości. Mówiąc prościej- każdy prostokąt ma powierzchnię proporcjonalną do …

Czytaj dalej
inspirujące linki data science uczenie maszynowe

18 inspirujących linków, które powinien znać każdy fan data science i uczenia maszynowego

– Tato, skąd Ty masz tyle pomysłów? – zapytała Jagoda. – Odnośnie czego Kochanie? – Wszystkiego! Codziennie wymyślasz dla mnie nowe zabawy. – Jak zauważyłaś sporo czytam i obserwuję. A obserwując innych można sporo się nauczyć oraz wykorzystać ich doświadczenie i wiedzę do swoich potrzeb. – A poobserwujemy razem innych, …

Czytaj dalej
wykres liniowy opis

#009 Wykres liniowy (Line Plot)

Wykres liniowy (ang. line plot/ line chart / line graph) jest jednym z najczęściej używanych wykresów na całym świecie, szczególnie w analizach ekonomicznych. Służy głównie do pokazywania trendów i analizowania zmian danych numerycznych w czasie. Punkty danych połączone są ze sobą liniami prostymi na siatce współrzędnych. Wykres liniowy jest podobny …

Czytaj dalej
fraud detection autoencoders

Jak wykryć oszusta (fraud) za pomocą autoenkodera?

W poprzednim artykule przedstawiłem Wam pokrótce czym są autoenkodery i do czego można je wykorzystać. W tym wpisie chciałem pokazać Wam przykład jak można napisać w Python własny autoenkoder do wykrywania nieuczciwych transakcji kartą kredytową (fraud). Gotowi? To zaczynamy!  Kim jest fraud? Mówiąc krótko fraud to inaczej oszust – osoba, …

Czytaj dalej
Mapa punktów

#008 Mapa punktów (dot map)

Podstawą wszystkich analiz geoprzestrzennych jest opanowanie umiejętności prezentacji wyników na mapie. W pierwszym kroku należy nauczyć się rysowania mapy w tle. Następnie mając już dostępne tło (czyli naszą mapę dla konkretnego obszaru), można wykorzystać je na wiele sposobów do wizualizacji naszych analiz. Przykładowe możliwości jakie mamy to: Mapa punktów (ang. …

Czytaj dalej